Как бренду выделиться в потоке контента: ИИ, алгоритмы и доверие аудитории

Контента становится больше, но внимание аудитории не растёт вместе с ним. Генеративный ИИ ускоряет производство материалов, рекламные платформы автоматизируют закупку и оптимизацию, а поисковые и рекомендательные системы всё чаще сами подбирают пользователю ответы и товары. В этой среде бренду важно решить две связанные задачи: стать понятным алгоритмам и заслужить доверие людей.

Это не означает, что нужно просто выпускать больше публикаций или «оптимизироваться под ИИ». Заметность помогает попасть в поле выбора, но не гарантирует, что бренд сочтут убедительным и предпочтут конкурентам.

Рассказываем, как сочетать алгоритмическую видимость, человеческую убедительность и измеримый результат.

Путь к покупке меняется

Раньше пользователь чаще сам проходил путь от запроса в поиске к сайту, сравнению вариантов и покупке. Теперь часть этого пути может происходить внутри рекомендательной ленты, маркетплейса или диалога с ИИ-ассистентом. Система предлагает варианты, кратко объясняет различия и помогает выбрать.

По данным Kantar, 24% пользователей ИИ уже обращаются к ассистентам за помощью в покупках. Kantar отмечает, что брендам важно быть заметными для таких систем: предоставлять актуальную, структурированную и полезную информацию о товарах и услугах.

Это меняет требования к контенту. Алгоритму недостаточно встретить название бренда в большом количестве текстов. Ему нужны ясные сведения: 

• что предлагает компания, 
• кому подходит продукт, 
• чем он отличается, 
• где его купить,
• какие есть подтверждения заявленных характеристик. 

Чем точнее и последовательнее эта информация на сайте, в карточках товара и других источниках, тем проще системе корректно представить бренд пользователю.

Но решение по-прежнему принимает человек. Даже если ассистент или рекомендация сформировали короткий список, покупателю нужны понятные причины выбрать конкретный вариант.

Больше материалов — не обязательно больше доверия

ИИ позволяет быстрее создавать тексты, изображения и видео, а также адаптировать их для разных каналов. Однако темп производства сам по себе не является преимуществом: однотипные материалы быстро заполняют пространство и затрудняют поиск действительно полезной информации.

Исследование Gartner среди 1 006 потребителей в США показало, что 65% считают: бренды выпускают слишком много ИИ-контента в маркетинговых материалах. 57% говорят, что из-за этого меньше доверяют сообщениям брендов. При этом 43% стали чаще полагаться на реальных людей в вопросах покупок и рекомендаций, а 35% — реже доверять инфлюенсерам. Это результаты опроса именно американских потребителей, а не универсальная оценка аудитории всех рынков.

Задача маркетинга — не отказаться от ИИ, а использовать его для повышения качества и релевантности коммуникации. ИИ может помочь исследовать запросы аудитории, подготовить варианты креатива или адаптировать сообщение под формат площадки. Но человеку необходимо проверять факты, тональность, соответствие бренду и то, отвечает ли материал на реальный вопрос покупателя.

Российский рынок: автоматизация и измеримость

В России ИИ и автоматизация уже стали частью повестки AdTech. В исследовании АКАР и АЦ РИР за 2026 год приняли участие 80 представителей рынка — рекламодатели, агентства, селлеры и разработчики. 81% респондентов считают ИИ перспективным направлением, а 60% готовы доверить ему создание рекламного контента. При этом наиболее распространённые задачи для ИИ — аналитика и отчётность, оптимизация рекламы, таргетинг и измерение эффективности.

Параллельно растёт роль электронной коммерции. По данным «Барометра интерактивной рекламы 2026» от Data Insight и АРИР, рекламу на маркетплейсах размещают 52% крупных рекламодателей; в ритейле, e-commerce и FMCG — 81%. 68% рекламодателей считают, что интерактивная реклама всё теснее интегрируется с маркетплейсами. 

Для бренда это возможность связать коммуникацию с конкретным товаром и покупкой, но одновременно — необходимость согласовывать данные и оценку результата между разными площадками.

Измеримость становится не техническим дополнением, а одним из условий инвестиций в рекламу. В том же исследовании Data Insight и АРИР возможность измерить результат вложений назвали главным драйвером роста 65% рекламодателей. А 70% участников сообщили, что им по-прежнему сложно интерпретировать данные из разных систем. Значит, автоматизация без прозрачной системы оценки может ускорить кампанию, но не обязательно поможет понять её реальный вклад в бизнес.

Как быть заметным для алгоритмов и убедительным для людей

Практический подход может состоять из нескольких принципов.

• Делать контент полезным и конкретным. Ответы на вопросы о свойствах продукта, условиях покупки, сценариях использования и ограничениях чаще помогают аудитории, чем тексты, созданные лишь ради частоты публикаций. Та же ясность делает информацию более понятной для поисковых и рекомендательных систем.
• Подтверждать обещания. Характеристики, исследования, отзывы, примеры использования и прозрачные условия помогают человеку оценить предложение. Важно, чтобы доказательства были актуальными и проверяемыми, а не просто добавляли тексту убедительный вид.
• Сохранять человеческую экспертизу. Реальные специалисты, авторы и пользователи придают коммуникации конкретный опыт и точку зрения. В условиях роста синтетического контента особенно важны авторство.
• Автоматизировать повторяющиеся задачи, но оставить контроль. Алгоритм может распределять бюджет, тестировать варианты и оптимизировать кампанию по заданным показателям. Команда должна проверять исходные данные, правила оптимизации, качество контакта и то, не сводится ли цель к росту кликов любой ценой. В годовом отчёте Nielsen 55% опрошенных маркетологов сообщили, что доверяют рекомендациям ИИ, но требуют проверки человеком.

• Согласовать метрики с задачей бизнеса. Для кампании на продажи важны не только клики, но и конверсии, стоимость привлечения, выручка или вклад в продажи. Если цель — рост знания бренда, стоит измерять узнаваемость и запоминание рекламы. Для оценки намерения купить можно использовать опросные исследования или другие подходящие методы. Клики показывают реакцию на объявление, но сами по себе не объясняют, изменилось ли отношение к бренду и повлияло ли размещение на покупку.

Видимость — начало, а не итог

В новом медиапространстве бренду нужно работать сразу на двух уровнях. Алгоритмам важны ясная структура, релевантность и доступность информации. Людям — полезность, доказательства, экспертиза и честный тон. А бизнесу нужна система измерения, которая связывает рекламный контакт с промежуточными эффектами и продажами.

Поэтому, планировать контент, автоматизацию и аналитику следует как единую систему. Контент помогает бренду попасть в поле выбора, человеческие доказательства укрепляют доверие, а измерение показывает, превращается ли это внимание в знание, намерение купить и фактический результат. Эти показатели дополняют друг друга, но не заменяют один другой.

Как BYYD помогает решать эти задачи

Мобильная программатик-реклама через BYYD помогает бренду находить релевантную аудиторию в приложениях и выстраивать контакт с ней в подходящем формате — от видео и полноэкранных объявлений до интерактивной Rich Media. 

Алгоритмы помогают управлять размещением и оптимизировать кампанию по заданным показателям, а специалисты контролируют качество трафика и ход оптимизации. Эффект можно оценивать не только по кликам и просмотрам: при подключении соответствующих инструментов аналитики или исследований измеряют трафик, конверсии, изменение знания о бренде и влияние кампании на продажи.

Более 11 лет мы помогаем компаниям в мобильной рекламе и постоянно совершенствуем свои инструменты. Ознакомьтесь с кейсами на сайте и свяжитесь с нами для запуска мобильной кампании.

Было полезно? Тогда поделитесь с друзьями и коллегами!

Для консультации и по вопросам сотрудничества:

• оставьте заявку на сайте
• пишите на почту hello@byyd.me