Пол / возраст:

• МЖ 25-55 лет

Механика таргетирования:

Для точной адресации рекламного сообщения было использовано сочетание таргетингов по социально-демографическим параметрам и релевантных интересов и активности пользователей (покупок), а также WL спортивных приложений.

BigData:

• Покупают продукты с высоким содержанием белка, протеина (протеиновый сыр, творог, йогурты с повышенным белком, протеиновые батончики, спортивное питание), а также витамины и добавки Омега-3, мультивитамины, аминокислоты.

• Проявляют интерес к правильному питанию, нутрициологии, здоровому образу жизни и продуктам с содержанием протеина в частности.

• Изучают контент по ЗОЖ, спортивному питанию и восстановлению после тренировок.

• Посещают фитнес-клубы, ЗОЖ-магазины.

White List:

Оптимизация:

Оптимизация рекламной кампании осуществлялась на основе статистики платформы BYYD в связке с Яндекс Метрикой. В процессе кампании отбирались приложения, трафик из которых демонстрировал наилучшие поведенческие показатели: низкий процент отказов, высокая продолжительность сессий, отсутствие признаков ботов и высокий уровень перехода от клика к сеансу.

На основании данных платформы (по показателю CTR) исключались приложения с низким уровнем вовлеченности. Это позволило перераспределить бюджет в пользу более эффективных источников трафика.

Дополнительно, с помощью Яндекс Метрики, отслеживались приложения с посткликовыми метриками, выходящими за бенчмарки. Такие источники заносились в Black List, что положительно сказывалось на общей эффективности кампании.