Рынок рекламы с ИИ растет: возможности и мнения диджитал-экспертов

По статистике, в 2026 году рынок рекламы с ИИ вырастет на 63% и достигнет $57 млрд. Это 12% от общих расходов на рекламу. Такие темпы роста показывают: ИИ уже не эксперимент, а полноценный инструмент, который меняет подход к запуску кампаний.

Сегодня нейросети берут на себя таргетинг, распределение бюджета, креативы и аналитику. При этом у рынка остается вопрос: где проходит баланс между автоматизацией и контролем со стороны маркетолога?

В статье разберем:

• Как именно ИИ используется в рекламных кампаниях сегодня.
• Какие задачи уже автоматизированы, а где важна роль специалиста.
• Какие преимущества дают ИИ-инструменты для брендов.

И главное — можно ли сегодня эффективно работать без ИИ.

Как ИИ управляет рекламой: инструменты

Сегодня рынок рекламы с ИИ гонится за операционной эффективностью: за ускорением создания контента, проведением исследований и структурированием информации.

Например, в контент-маркетинге ИИ используется на всех этапах работы с контентом: от генерации идей до подготовки отчетности. Однако это приводит к увеличению объема контента и усиливает конкуренцию за внимание.

В результате, контент должен быть содержательным, демонстрировать экспертизу и усиливать доверие к бренду.

Применение ИИ актуально в разных сферах маркетинга. В медиапланировании нейросеть помогает быстрее анализировать большие объемы данных, находить эффективные аудитории и прогнозировать результаты кампаний. 

В программатик-закупке ИИ оптимизирует ставки и распределяет бюджет в реальном времени. В аналитике — упрощает обработку данных и поиск инсайтов. В SEO — помогает с подбором ключевых запросов и генерирует мета-теги. В CRM и работе с клиентами нейросеть автоматизирует сценарии взаимодействия.

Таким образом, ИИ становится не отдельным инструментом, а сквозной технологией, которая усиливает все этапы работы с рекламой.

В BYYD мы используем ИИ как инструмент, усиливающий все этапы работы с рекламными кампаниями — от создания креативов и видеопродакшена до антифрода, оптимизации и развития AI Targeting для более точного попадания в ЦА. При этом ИИ выполняет вспомогательную роль: он ускоряет процессы и помогает работать с данными, но ключевые решения, контроль качества и финальная интерпретация всегда остаются за специалистами.

Фундамент digital-маркетинга строится на ИИ. Все аукционные и алгоритмические закупки — это работа ИИ, поэтому мы дружим с ним с давних времен. Но как и любой другой ИИ, его нужно обучать. Если вы его не обогащаете данными или обогащаете, но не теми, то и результат будет соответствующий. Это влечет за собой негатив к искусственному интеллекту в целом.

Выбор ИИ-инструментов определяется задачами. Универсальные решения — ChatGPT и Gemini — основа для большинства процессов. Но их дополняют специализированные инструменты. К примеру, Canva и Adobe Firefly, которые помогают с визуалом.

По статистике, внутренние разработки пока играют второстепенную роль. Компании фокусируются на поиске готовых решений и оценке их потенциала.

Я использую ИИ для проработки идей. Часто сталкиваюсь с тем, что альтернативные варианты либо приходят от людей, далеких от практики, и не доходят до реализации, либо это уже использованные решения. В этом смысле “холодный” подход ИИ помогает находить новые гипотезы. А результат проверяется только через A/B-тестирование.

Если честно, ИИ уже перестал быть “инструментом”. Это базовый слой работы. На этапе разработки стратегии он ускоряет анализ: инсайты, тренды, конкуренты. Всё собирается быстрее. В креативе — генерирует гипотезы и помогает адаптировать сообщения под разные аудитории. Плюс он постоянно челленджит команду, то есть не даёт мыслить линейно. В медиа — автоматизирует процессы и даёт более точные прогнозы. Но важно: ИИ — это не магия. Без сильной экспертизы сверху он даёт такой же средний результат, как и рынок.

Мы в агентстве давно смотрим на ИИ не как на модную новинку или инструмент “для развлечения”, а как на реальную рабочую помощь в маркетинге. Он нужен нам, в первую очередь, чтобы быстрее разбираться в данных, видеть неочевидные закономерности, проверять гипотезы и точнее понимать, как говорить с разными аудиториями. ИИ помогает быстрее добираться до сути. Благодаря этому остается больше времени на принятие решений, стратегию и поиск сильных идей. При этом для нас очень важно не переоценивать саму технологию. ИИ не заменяет мышление, опыт и понимание бизнеса клиента. Он, сам по себе, не делает маркетинг сильным, а просто дает больше возможностей.

Автоматизация и человек: какие задачи ИИ выполнить не может

ИИ повышает эффективность и освобождает команду от рутинных задач. Но не все процессы можно автоматизировать. 

Во-первых, нейросеть пока не способна на критическое мышление, согласование с брендом, креативность и глубокую экспертизу.

Во-вторых, участие человека важно для юридической оценки, а также учета культурных особенностей.

В-третьих, ИИ не может принимать решения.

Если говорить про доверие к ИИ-управляемым кампаниям — да, мы им доверяем, но только в связке с экспертизой специалистов. ИИ отлично справляется с масштабированием, оптимизацией ставок, распределением бюджета. Но стратегия, выбор гипотез, интерпретация данных и финальные решения по-прежнему остаются за человеком.

Важно не путать оптимизацию со стратегией. ИИ хорошо справляется с обработкой большого объема данных, быстрым анализом сигналов и перераспределением бюджетов внутри кампании. Но понимание бизнеса клиента, контекста рынка, репутационных рисков и конечной логики принятия решений все равно остается за человеком. Поэтому мой подход очень простой: ИИ можно и нужно подключать к управлению кампаниями, но не в режиме слепого доверия. Экспертный контроль со стороны специалистов остается обязательным.

В то же время, с ускорением работы нейросетей, важнее становится роль человека. Нужно регулировать процесс и решать, какие идеи действительно оригинальны, какой контент формирует доверие и укрепляет позиционирование бренда. Задача — не просто увеличить объемы, но и уследить за результатом.

Доверие к ИИ сегодня высокое — он действительно показывает более сильные результаты, но есть и свои минусы. ИИ способен масштабировать кампании практически на любую аудиторию, но контролировать качество трафика нужно в разы строже. Важно отслеживать не только показатели, но и реальную ценность аудитории, чтобы за красивыми цифрами не скрывались боты или нерелевантные пользователи.

Мы скорее используем ИИ, чем доверяем ему. Проблема в том, что для полноценного автопилота нужны большие данные, а в Казахстане их пока недостаточно. Поэтому любая попытка “отпустить всё на алгоритмы” — это риск. Плюс рынок сейчас слишком нестабилен: модели быстро устаревают. Поэтому у нас подход простой — ИИ работает внутри, но контроль всегда остаётся у человека.

Бум ИИ начался относительно недавно — с развитием и популяризацией LLM. При этом у меня к таким моделям есть доля недоверия. Они могут «галлюцинировать», часто склонны соглашаться с пользователем и иногда допускают ошибки, особенно в расчетах. Поэтому, когда сотрудники приносят готовые ответы от ИИ, я всегда прошу их переосмыслить результат. Пока только человек способен сделать глубокий, креативный и, что особенно важно, корректный вывод. При этом у ИИ есть сильные стороны: он отлично справляется со структурированием информации — будь то таблицы, презентации или тезисы — и эффективно берет на себя рутинные задачи, существенно экономя время.

С распространением ИИ растет необходимость в четких правилах. По статистике, 93% компаний уже внедрили или планируют внедрить гайдлайны по работе с нейросетями. Тем не менее, многие вопросы остаются нерешенными:

• Как выстроить процессы согласования
• Какие требования предъявлять к подтверждению информации и источникам
• Как обеспечить единый tone of voice, прозрачную документацию и др.

В 2026 году использование AI в маркетинге перестало быть конкурентным преимуществом. Это уже базовый инструмент. В нашей практике мы используем нейросети, прежде всего, для повышения эффективности и скорости, а не как замену специалистов. Это особенно важно в performance-маркетинге, где скорость и гибкость напрямую влияют на результат. При этом мы осторожно относимся к полностью AI-управляемым кампаниям. Несмотря на то, что AI хорошо показывает себя в оптимизации закупки трафика, сегментации аудиторий и A/B тестировании, он по-прежнему ограничен в понимании контекста бренда, культурных нюансов и долгосрочной стратегии. В ряде случаев это приводит к тому, что система оптимизирует локальные метрики, а не бизнес-результат в целом. Поэтому мы доверяем AI, но не передаем ему полный контроль.

Если говорить о полностью ручной настройке, то в 2026 году она уже не может конкурировать в чистом виде, слишком большой объём данных и слишком высокая скорость изменений. Но и полностью автоматизированный подход без участия человека тоже не работает так, как хотелось бы. Самые сильные результаты я вижу именно в балансе: когда ИИ отвечает за масштаб и оптимизацию, а специалист отвечает за стратегию, ощущение аудитории и креатив. В какой-то момент ты понимаешь, что твоя роль уже не в том, чтобы “нажимать кнопки”, а в том, чтобы чувствовать, куда всё движется, и направлять этот процесс. При этом, например, в банковском секторе мы, конечно, активно следим за развитием AI и внедряем его в маркетинг, но важно понимать, что искусственный интеллект не способен передать дух бренда и его культуру так, как это делает человек. Только тот, кто действительно чувствует бренд, понимает его ценности и опытно знает, что лучше работает именно для этой аудитории, может выстроить по-настоящему сильную коммуникацию.

Рынок рекламы с ИИ: можно ли сегодня работать без нейросетей

Например, в США доходы от ИИ-рекламы вырастут с $35 млрд в 2025 до $57 млрд 2026 году. В то же время рынок рекламы без применения нейросетей изменится с $392 млрд до $414 млрд. Рост составит только +5%.

Тенденция такова, что увеличиваются инвестиции в платформы, где искусственный интеллект при минимальном участии человека управляет таргетингом, ставками, распределением бюджета.

С развитием ИИ-поиска большие языковые модели — ChatGPT, Gemini и Copilot — все больше связывают бренды и аудиторию. 

Как они отличаются от классических поисковых систем:

• Предлагают готовые ответы, рекомендации и сводки.
• Отбирают контент по критериям релевантности.
• Учитывают в поиске надежность и экспертность. 

В результате это меняет природу видимости брендов. Теперь важно присутствие в ответах ИИ и контекст, в котором он упоминается. 

Согласно Statista+, 45% компаний оценивают видимость в ИИ-ответах эпизодически, без четких KPI. 26% опрошенных выстроили системный подход с метриками. 16% — пока не отслеживают, но планируют внедрить в ближайший год. 7% — не рассматривают это направление

Это означает, что рынок находится на переходной стадии. Интерес высокий, но четкие процессы выстроила только четверть компаний.

На наш взгляд, полностью ручной маркетинг не конкурентоспособен в 2026 году. Без ИИ сложно обрабатывать такие объемы данных и реагировать на изменения в аукционе в реальном времени. Однако лучший результат дает именно гибридный подход: когда технологии берут на себя скорость и объем, а маркетолог — стратегию, контроль качества и понимание бизнеса.

Если говорить о полностью ручном маркетинге, то ему все сложнее конкурировать. Однако это не делает его устаревшим: его ключевая ценность остается в области стратегического мышления и креатива. В итоге, в 2026 году вопрос уже не в том, использовать ли AI в маркетинге, а в том, насколько грамотно он интегрирован в общую систему работы.

Ручной маркетинг — это основа работы сильного digital-специалиста. Сейчас есть ощущение, что ИИ может сделать всё сам, но как только возникают нестандартные ситуации, без экспертизы человека становится сложно принимать решения. На мой взгляд, именно ручная настройка позволяет добиться максимального качества при ограниченном бюджете — за счет глубокого анализа, оптимизации и точного определения целевой аудитории. Да, это требует времени и может занять до полугода, тогда как ИИ дает результат быстрее, но немного уступает в качестве. В итоге выбор зависит от задачи.

Работая в digital-рекламе, я воспринимаю ИИ не как что-то отдельное, а как естественную часть своей работы. В PPC-кампаниях (Google Ads, programmatic) он уже глубоко встроен во все процессы: от оптимизации ставок до подбора аудиторий и распределения бюджета. Честно говоря, без него сегодня просто невозможно работать на том же уровне скорости и эффективности. Но при этом я не отношусь к нему как к чему-то, что можно “включить и забыть”. Я, скорее, воспринимаю ИИ как сильного помощника, которому нужно задать правильное направление, то есть цели, структуру, логику. Потому что если этого не сделать, он может показать хорошие цифры, которые в реальности не дают нужного бизнес-результата.

В перформансе ручной маркетинг уже не может конкурировать с ИИ. Человек физически проигрывает алгоритмам по скорости и объёму обработки данных. И здесь происходит важное разделение труда: всё, что можно алгоритмизировать, уходит в ИИ. Из-за этого “хардовые” навыки настройки постепенно теряют ценность. А на первый план выходит другое: стратегическое видение, идеи, мышление, умение собирать и визуализировать решения. Поэтому вопрос уже не в том, заменит ли ИИ маркетолога. Вопрос — способен ли он мыслить на уровень выше, чем ИИ.

С каждым годом мы внедряем всё больше AI-инструментов в процессы, особенно для автоматизации и систематизации данных. Однако полностью заменить ручной труд ИИ пока не способен. Он не понимает задачу на уровне контекста и целей бизнеса. А в условиях множества инструментов, аналитики и специфики работы всегда необходим человек — сначала для настройки процессов, а затем для их контроля.

В масштабных кампаниях ручной подход уже заметно проигрывает по скорости реакции и по возможности быстро находить наиболее эффективные решения. При этом я бы не противопоставлял человека технологии. Речь не о том, что ИИ заменяет маркетолога, а о том, что он берет на себя часть процессов, которые раньше требовали большого объема ручной работы. Поэтому, на мой взгляд, в 2026 году побеждает не ручной маркетинг и не “полный автопилот”, а гибридный подход. Там, где команда умеет соединять человеческую экспертизу и возможности ИИ, результат обычно оказывается сильнее.

---

Часто задаваемые вопросы

— Как сегодня применяется ИИ в рекламных кампаниях?

ИИ используется для таргетинга, распределения бюджета, создания креативов и аналитики. Ускоряет запуск и оптимизацию кампаний.

— Какие задачи уже можно автоматизировать, а где по-прежнему важна роль специалиста?

Автоматизируются рутинные процессы и оптимизация. Но стратегия, креативные идеи, контроль качества и принятие решений остаются за человеком.

— Как маркетологи оценивают будущее AI-рекламы?

Маркетологи считают, что ключевую роль будет играть не сам ИИ, а выстроенные процессы, роли и стандарты его использования.

— Можно ли сегодня эффективно работать без ИИ, или он уже стал обязательной частью digital-стратегии?

Полностью ручной маркетинг уже уступает по эффективности. Оптимальный результат достигается в гибридной модели — с сочетанием ИИ и экспертизы специалистов.

---

Как с нами связаться 

Платформа BYYD более 11 лет помогает компаниям в мобильной рекламе и постоянно совершенствует свои инструменты. Ознакомьтесь с кейсами на сайте и свяжитесь с нами для запуска мобильной кампании.

Было полезно? Тогда поделитесь с друзьями и коллегами!

Для консультации и по вопросам сотрудничества:

• оставьте заявку на сайте
• пишите на почту hello@byyd.me