Чтобы эффективно выстроить маркетинговую стратегию, важно понять, кто ваша целевая аудитория, как она себя ведет и где взаимодействует с контентом.
Представьте молодую девушку, которая начинает утро с фитнес-приложения, в обед заказывает доставку кофе, а вечером листает Pinterest в поисках идей для интерьера. Все это — поведенческие сигналы, которые помогают брендам понять, чем живет человек, и показать рекламу, которая вызовет отклик.
В статье рассказываем, как программатик-реклама помогает использовать данные об аудитории, чтобы охватить релевантных пользователей и выстроить с ними персонализированную коммуникацию внутри in-app экосистемы.
Поведение в мобильных приложениях отражает стиль жизни и приоритеты пользователей. Например, в 2024 году аудитория, которая видела рекламу бренда Oura, в 2,7 раза чаще заходила в приложения категории “Здоровье и фитнес”.
Понимание того, где больше всего времени проводит целевая аудитория, открывает новые возможности для коммуникации и вовлечения потенциальных клиентов. Это помогает бренду выходить за рамки очевидных сценариев взаимодействия.
На основе региональных данных по Франции был проведен анализ пользователей, которые видели рекламу L’Oréal Paris в 2024 году. Баннеры показывались в 2,8 раза чаще на площадках в категории Latte Lovers.
Примечательно, что две ведущие сферы интересов — Latte Lovers и Home Cooks — не связаны напрямую с бьюти-сегментом. Эти инсайты могут стать отправной точкой для новых подходов к коммуникации с потребителями.
Так, бренд косметики может обнаружить высокий отклик на бьюти-рекламу от аудитории в lifestyle-приложениях и на платформах с контентом о саморазвитии. Возможно, именно там формируется образ заботы о себе и появляется мотивация к реальным действиям.
Например, для продвижения японского бренда уходовой косметики Hada Labo, команда BYYD настроила таргетинг по релевантным интересам в четырех категориях:
Изучение стратегии конкурентов — не просто способ “подсмотреть”, куда они тратят бюджет. Это инструмент для понимания того, где именно находится ваша целевая аудитория и какие каналы работают лучше.
Например, если конкурент активно продвигается в приложениях категории Health & Fitness или Food Delivery, это сигнал: там сосредоточены пользователи, совпадающие по интересам с вашей потенциальной аудиторией.
Анализ таких данных позволяет понять, в каких категориях приложений формируется интерес к бренду и какие сегменты пользователей остаются неохваченными.
Анализ пользователей, которые взаимодействуют с брендом через мобильное приложение, помогает маркетологам лучше понять их профиль и использовать эти данные для построения стратегии.
Например, анализ пользователей приложения Chipotle показал, что целевая аудитория состоит на 63% из мужчин, при этом наибольшая концентрация приходится на возрастную группу 25–34 года.
Самыми вовлеченными оказались пользователи, которые интересуются быстрым питанием, кофе и игровыми развлечениями.
Эти инсайты позволяют бренду точнее адаптировать маркетинговые сообщения и персонализировать контент, например:
В эпоху персонализации данных точная сегментация аудитории стала ключом к эффективности любой рекламной кампании. В in-app экосистеме, где пользователи проводят большую часть своего мобильного времени, это позволяет бренду охватить людей, действительно заинтересованных в продукте.
Сегментация помогает избежать «медийного шума» и направить рекламное сообщение тем, кто с наибольшей вероятностью проявит интерес — будь то просмотр видео или переход на сайт.
Например, пользователь, активно взаимодействующий с приложениями о психологии, лучше воспринимает рекламу курсов по саморазвитию, чем тот, кто использует исключительно утилиты или игры.
Таким образом, выбор правильных категорий приложений позволяет не только повысить CTR и вовлеченность, но и усилить ассоциативную связь между брендом и его ценностями.
Мобильная платформа BYYD использует идентификаторы устройств (IDFA/GAID), чтобы формировать сегменты аудитории и оптимизировать рекламные кампании.
Учитывается множество параметров:
Подробнее о том, как Device ID получают и применяют в мобильной рекламе, читайте в статье.
С растущими ограничениями в отношении cookies и усилением требований по конфиденциальности, рекламная индустрия переключается с cookie-трекеров браузера на идентификаторы устройств (IDFA/GAID).
В связи с этим растет значимость first-party данных, то есть тех, которые пользователь передал сам, и Device ID как основного источника идентификации.
При запуске рекламы через платформу BYYD автоматически применяется настройка, позволяющая показывать кампанию только пользователям, которые разрешили отслеживание активности в других приложениях и предоставили доступ к своему Device ID.
С помощью Big Data можно настроить мобильную рекламу на те сегменты, которые обеспечивают наибольшую отдачу. Это снижает ненужные расходы и улучшает ROI.
Big Data улучшает:
Для продвижения DEONICA в России BYYD помимо соцдем параметров использовала BIG DATA данные и настроила рекламу на пользователей, которые уже покупали дезодоранты. Данные основаны на ОФД чеков. Этот подход помог охватить почти 900 тысяч пользователей и добить CTR 2,04%.
Платформа BYYD более 10 лет помогает компаниям в мобильной рекламе и постоянно совершенствует свои инструменты. Ознакомьтесь с кейсами на сайте и свяжитесь с нами для запуска in-app кампании.
Было полезно? Тогда поделитесь с друзьями и коллегами!
Для консультации и по вопросам сотрудничества: