• 02.08.2024-12.08.2024
Para llegar al público objetivo, se segmentó en base a distintos parámetros, tanto sociodemográficos
como por categorías de aplicaciones
• H/M edad 18-65
• Comida y bebida • Especialidades culinarias • Entretenimiento • Música • Baile • Cocina americana • Parrilla y barbacoa • Familia y padres • Fiestas / eventos / espectáculos culturales • Deportes • Fútbol • Baloncesto • Restaurantes de comida rápida |
• Aniversarios • Patatas fritas y aperitivos • Culinaria • Productos alimenticios • Alimentos y bebidas • Cocina americana • Parrilla y barbacoa, • Té / café • Especialidades culinarias Postres y repostería • Comida para llevar • De viaje • Entretenimiento • Familia y padres |
A través de nuestra plataforma de desarrollo propio, se llevó a cabo una optimización diaria, donde seleccionamos aquellas aplicaciones que generaran un CTR óptimo y no superaran los costos de CPC y CPM previstos. Paralelamente, aquellas aplicaciones que mostraran resultados insatisfactorios en cualquiera de los parámetros, fueron descartadas y añadidas a la Lista Negra. Gracias a eso, fue posible añadir nuevas aplicaciones que se ajustaran a los parámetros de segmentación, aumentando el alcance y la calidad del público.
El proceso de adición y descarte de aplicaciones es un proceso continuo y automatizado que se lleva a cabo mientras la campaña se encuentre activa, que gracias a la IA y al monitoreo de nuestros Mobile Managers provee resultados que exceden la media del mercado y superan los KPIs acordados con el anunciante.
Para la campaña MELT, obtuvimos los siguientes resultados
El KPI de clics tuvo un cumplimiento del 120,86%.
Se llegó a más de 179 309 usuarios únicos durante todo el periodo de la campaña.
Resultados de las métricas posteriores al clic:
53,11% de tasa de rebote
duración media de la sesión – 2:03
profundidad de sesión – 3,23
conversión de clics en sesiones – 76,33%
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