• Posicionamiento “top of mind” del producto
• Segmentación por intereses y parámetros sociodemográficos
• Google Analytics
Segmentación
Con base en nuestra experiencia previa con la marca y la industria, elegimos como público objetivo a hombres y mujeres de 28 a 55 años con intereses como electrodomésticos, electrónica, muebles y reparaciones, entre otros. Los usuarios que hicieron clic fueron dirigidos a la página de destino, para que conocieran el nuevo producto y crearan una ruta hacia la tienda más cercana para comprarlo.
Google Analytics
Al inicio de la campaña, se instaló el sistema de analítica en el sitio y se modificó parcialmente para el canal móvil, de manera que los datos se recopilaran correctamente.
Estadísticas
Tuvimos acceso a las estadísticas del sitio las 24 horas, lo que nos permitió analizar el tráfico entrante y gestionar de manera eficiente el progreso de la campaña.
Seguimiento macro
El uso del seguimiento macro en el enlace permitió obtener cifras detalladas sobre cada aplicación donde se colocó el anuncio.
Sitios/Aplicaciones
Mantuvimos activas sólo aquellas aplicaciones con un buen rendimiento post-clic.
Gracias a la optimización de alta calidad, fue posible reducir el precio de la puja, cumplir con los KPIs pronosticados y obtener un 8% adicional de impresiones, reduciendo el CPM pronosticado.
Resultados de los KPIs clave y data de Google Analytics:
Impresiones:
Meta — 75,500
Resultado — 81,311
• Clics — 3,254
• Sesiones — 2,338
• Tasa de rebote: 47.65% (promedio para tráfico móvil: 50-60%)
• Duración media de sesión: 01:19 minutos (promedio para tráfico móvil de 30 seg)
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